Data Visualization: Combining a table with multiple scatterplots
Reactable table using {reactable} package combining a table with multiple charts
Data Visualization: Alluvial Plot
Alluvial plots (basic, with marginal histogram and interactive) created with the {easyalluvial} package.
Tidytuesday: Alluvial Plot
Alluvial plots (basic, with marginal histogram and interactive) created with the {easyalluvial} package.
TidyTuesday: Astronautas
Contribución al proyecto Tidytuesday (2020, week 29). Esta semana el dataset contiene información sobre astronautas que han participado en misiones espaciales.
Data Wrangling: De factores, levels and labels
En esta entrada se comenta brevemente qué son y cómo trabajar con factores en R.
Data Visualization: Cómo añadir etiquetas a los gráficos animados
En este post se mostrará con unos ejemplos como añadir etiquetas (labels) a los gráficos animados con {gganimate}.
Data Visualization: Waffle chart
Ganó la abstención. Waffle charts donde se muestran los resultados de las elecciones en el País Vasco y en Galicia junto a la abstención, votos en blanco y nulos.
Data Visualization: Utilizando view_follow() en gráficos animados
En este post se muestran algunos ejemplos de gráficos animados utilizando la función view_follow().
Data Visualization: Gráfico de Barras/columnas
Evolución de casos confirmados y fallecimientos por COVID-19 a 02/07/2020. Día 1 de 30díasdegráficos (iniciativa promovida por R4DS_es).
Data Visualization: Gráfico de barras/columnas
Evolución de casos confirmados y fallecimientos por COVID-19. Día 1 de 30díasdegráficos (iniciativa promovida por R4DS_es).
Data Wrangling: Operativa con vectores
Breve entrada donde se explica cómo asignar nombres (names) a los valores de un vector y cómo seleccionar valores dentro del mismo.
Data Visualization: Brent Crude and West Texas Intermediate Stock valuation (ENG)
This flexdashboard shows the evolution of Brent Crude Oil and West Texas Intermediate stock valuations (updated on 29/06/2020).
1. Creación de mapas a partir de shapefiles
Análisis espacial de Perú a nivel distrital. Mostramos posibles formas de representar en un mapa información contenida en archivos shapefiles.
Data Visualization: Combination of Map & bar chart
Map combined with a bar chart using ggbump. This plot is a replication of an example presented by the author of the package.
Data Wrangling: Funciones de dplyr (Primera Parte)
En este post se exponen algunas funciones del paquete dplyr diseñadas para la manipulación de datos.
Data Analysis: El filtro de Hodrick-Prescott (ESP)
En este post se explica cómo aplicar el filtro de Hodrick-Prescott en R.
Data Visualization: Treemaps.
Fallecidos por COVID-19 en España por CCAA y Provincias. Día 14 de 30díasdegráficos (iniciativa promovida por R4DS_es).
Data Analysis: Desequilibrios territoriales en Perú (1995-2016)(ESP)
En este post se analizan las disparidades territoriales en Perú en términos de VAB per cápita y su evolución entre 1995 y 2016.
Data Visualization: Lollipop chart
Tasa de feminicidio promedio por CCAA entre 2016 y 2018. Día 12 de 30díasdegráficos (iniciativa promovida por R4DS_es).
Data Visualization: Themes
Dashboard presenting some of the most popular themes for ggplot visualizations using ggplot2, ggthemes and ggthemer
Data Visualization: Colour Palettes.
Dashboard presenting some color palettes using info from www.stat.columbia.edu.
Data Visualization: Áreas Apiladas
Evolución del VAB sectorial de Perú entre 1994 y 2018. Día 9 de30díasdegráficos (iniciativa promovida por R4DS_es).
Data Visualization: Gráfico de Contornos
Localización y altitud de las capitales de los distritos peruanos. Día 8 de 30díasdegráficos (iniciativa promovida por R4DS_es).
Data Visualization: Ridgeline charts
Tamaño de las unidades agropecuarias con superficie agrícola en Perú. Día 7 de 30díasdegráficos (iniciativa promovida por R4DS_es).
Data Visualization: Diagrama circular
Porcentaje de población en edad de trabajar por provincia y departamento en Perú (2015). Día 6 de 30díasdegráficos (iniciativa promovida por R4DS_es).
Data Visualization: Facets
Ingreso y Gasto en Perú por regiones (2018). Día 4 de 30díasdegráficos (iniciativa promovida por R4DS_es).
Distribuciones de probabilidad: Distribución Normal (ESP)
Esta tercera entrada se centrará en explicar la distribución normal.
Data Visualization: Line chart
Evolución de la estructura sectorial de Perú entre 1950-2018. Día 2 de 30díasdegráficos (iniciativa promovida por R4DS_es).
Data Visualization: Gráfico de barras/ columnas
Evolución de los principales indicadores del COVID-19 en España y en las CCAA (publicado en LinkedIn el 10/05/2020)
Distribuciones de probabilidad: Distribución de Poisson (ESP)
Esta segunda entrada se centrará en explicar la distribución de Poisson.
Distribuciones de probabilidad: Distribución Bernoulli y Distribución Binomial (ESP)
En esta primera entrada se profundizará en la distribución Bernoulli y en la distribución Binomial.
Combinatoria: Permutaciones, variaciones y combinaciones (ESP)
En esta entrada se explicará cómo calcular permutaciones, variaciones y combinaciones en R con el paquete {gtools} .
Maps: Administrative Divisions of Peru with links to Wikipedia
Departments, provinces and districts of Perú. Maps created with {ggplot2}, {ggiraph} and {raster}.
Maps: Municipalities of Norway with links to Wikipedia
Municipalities of Norway. Maps created with {ggplot2}, {ggiraph} and {raster}.
Apuntes sobre Peru (en construcción)
OpenStreetMaps en R con {osmdata}
This dashboard aims to show how to create OpenStreetMaps in R with {osmdata} package.
Data Visualization: Combination of Bubble chart & line chart or table
Three examples of bubble charts created with {highcharter}. The first one includes a tooltip_chart, the second includes a tooltip_table and the third includes both.
Data Visualization: Stock valuation with {highcharter} and {quantmod} (ENG)
This flexdashboard shows a few examples of how to use {highcharter} and {quantmod} packages for representing and analysing stock valuations.
Leaflet maps (Part I)
This first post will show how to create leaflet maps using geographic coordinates and map tiles from different providers.
Leaflet maps (Part II)
In this post we will show in a leaflet map the administrative divisions of India at state and district levels.
Leaflet maps (Part III)
Choropleth map showing the average income per inhabitant at a municipality level in Spain.
Data visualization: static and animated treemaps
Static and animated treemaps created with {treemap}, {d3treeR} and {highcharter}.
Data visualization: Sunburst charts and treemaps with {plotly}
This dashboard presents a few examples of Sunburst charts and Treemaps using {plotly}.
Data Wrangling: Joining Data in R (ENG)
In this post we will explain how to create joins in R using {dplyr} and {base R}.
Data visualization: Interactive and animated maps with {ggplot2} and {plotly} (Example III)
In this post we will present a few examples of interactive and animated maps using both {ggplot2} and {plotly} . This post is a continuation of the previous one ( interactive and animated maps ) .
Data visualization: Interactive and animated maps with {ggplot2} and {plotly} (Example IV)
In this post we will present a few examples of interactive and animated maps using both {ggplot2} and {plotly} . This post is a continuation of the previous one ( interactive and animated maps ) .
Maps: Interactive maps (II)
In this post we will use {plotly} to create an interactive version of a {ggplot2} map.
Maps: Interactive maps (III)
In this occasion we will add a slider to our {ggplot2} and {plotly} map to display the evolution of the data over time.
Data visualization: Animated maps (ENG)
In this post we will present a few examples of animated maps using {gganimate}.
Maps: Interactive maps (ENG)
In this post we will present a few examples of interactive and animated maps using {ggraph}, {plotly} y {echarts4r}.
Eurostat: Working with the Nomenclature of Territorial Units for Statistics (NUTS) of Eurostat
The present dashboard shows how to work with the Eurostat NUTS nomenclature using the {eurostat} package.
Maps: Maps using geographic coordinates (ENG)
This dashboard will explain how to create maps with {ggplot2} and {mapdata} using geographic coordinates.
Maps: Choropleth maps with {ggplot2} and {mapdata}(ENG)
This dashboard explains how to create choropleth maps with {ggplot2} and {mapdata}.
Data Visualization: Box Plots (Box and Whisker Plots) (ENG)
Dashboard with indications that might be useful when creating box plots (box and whisker plots) with {ggplot2}.
Data Visualization: Bar Charts (ENG)
Dashboard with some tools/tips that might be useful when creating bar charts with {ggplot2}.
Coronavirus (COVID-19) Dashboard with {flexdashboard} package (part I) (ENG)
This post presents a dashboard with information on coronavirus. The {coronavirus} package is available on CRAN and comes from The John Hopkins University Center for Systems Science and Engineering.
Coronavirus (COVID-19) Dashboard with {flexdashboard} package (part II) (ENG)
The dashboard presented is a continuation of the previous post. The dashboard shows the evolution of confirmed, recovered, active and death cases due to COVID-19 in a selected group of countries.
Cómo utilizar R en Power BI
En este post se explica cómo utilizar el lenguaje de R en diversas fases del proceso de análisis utilizando Power BI.
Food consumption and CO2 emissions due to food products (tidytuesday contribution) (ENG)
In this post, intented to be a small contribution to the tidytuesday project, we will use the package {echarts4r} to visualizate in a map the food consumption and CO2 emissions from 130 countries.
Data Analysis: Análisis de conglomerados (Hierarchical clustering) & dendrogramas (ESP)
Esta entrada presenta algunas de las herramientas disponibles en R para realizar análisis jerárquicos de conglomerados y representar los resultados en dendrogramas.
Mapas con información georreferenciada de Google en R con {ggmap}
Otra forma de realizar mapas es mediante la utilización de información georreferenciada obtenida de recursos de la web a través de API´s. Este post muestra cómo utilizar {ggmap} con datos de Google
Maps: OpenStreetMaps con {osmdata}
Este post tiene como objetivo introducir el paquete {osmdata}, mediante el cual podemos descargar e importar información del proyecto colaborativo OpenStreetMap
SQL: INNER & OUTER JOINs en SQL y en R
En este post se explica como realizar joins en R utilizando la sintaxis tradicional de SQL con el paquete {sqldf}.
SQL: Cómo utilizar la sintaxis de SQL en R con {sqldf}
Este post expondrá la función sqldf( ) del paquete {sqldf} con la que podemos utilizar las formulaciones y la sintaxis convencional de SQL en el entorno de R.
Data Visualization: Evolución temporal
Este post tiene como objetivo presentar algunas posibles formas de representar de forma animada la evolución temporal de una variable.
Maps: Mapas regionales con el paquete {raster}
Este post explica cómo realizar mapas base de cualquier país a distintos niveles de agregación regional utilizando el paquete {raster}.
Waffle charts en R (ESP)
En este breve post se expondrán algunas posibilidades para realizar waffle charts con R. El post explica cómo hacer waffle charts con el paquete waffle y también cómo incluir iconos en los gráficos
Eurostat: ¿Cómo trabajar con las NUTS de Eurostat en R?
e post es una continuación del anterior donde se introdujo el paquete {eurostat}. En este se explica cómo trabajar con las Nomenclaturas de las Unidades Territoriales Estadísticas (NUTS) de Eurosta
Eurostat: Importar datos en R con el paquete {eurostat} (ESP)
En este post se exponen las principales funciones del paquete {eurostat} y se explica cómo importar data de dicho organismo.
Pictogramas e infografías con R (ESP)
En este post se presentarán diversas posibilidades para realizar pictogramas e infografías con R. Utilizaremos para ello la función e_chart( ) del paquete {echarts4r} e iconos de diversos orígenes
Maps: Mapas en 3D con {echarts4r} y e_geo_3d()
Breve entrada que tiene como objetivo explicar cómo realizar mapamundis 3D y con relieve utilizando la función e_geo_3d del paquete {echarts4r}.
Data Visualization: Treemaps
Treemaps del VAB sectorial de las regiones peruanas en 2016 utilizando {treemap} y {3dtreeR}.
Maps: Mapas de España con archivos shapefile
En este post se explica cómo realizar mapas de España a distintos níveles territoriales utilizando archivos shapefile y el paquete {ggplot2}.
Data Visualization: Bar chart race con {gganimate}
Bar chart race que muestra la evolución del ranking de regiones peruanas según su VABpc.
Data Wrangling: Cómo formatear números en R
Este post presenta algunas herramientas útiles para dar formato a los números en R.
Cambio estructural en España (1980-2011) desde un enfoque territorial (ESP)
En este post se examina el proceso de cambio estructural en las CCAA españolas entre 1980 y 2011 evaluando la existencia de posibles dinámicas de desindustrialización y terciarización.
Maps: Mapas en R usando coordenadas geográficas
En este post se explica una posible forma de realizar mapas en R cuando tenemos las coordenadas geográficas de los elementos a representar.
Data Visualization: gráficos de barras animados con {gganimate}
Este post expondrá cómo realizar gráficos de barras animados con {gganimate} usando el dataframe babynames del paquete {babynames}.
Data Analysis: Evolución de los nombres en España según edad promedio
Aproximación de la evolución de los nombres masculinos y femeninos más usados en España en las últimas décadas.
Data Wrangling: Aprendiendo {dplyr} con {babynames} (ESP)
El objetivo de este post es exponer las principales funciones del paquete {dplyr} diseñadas para la manipulación de dataframes y tibbles.